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气象水文海洋仪器  2024, Vol. 41 Issue (2): 17-20    DOI:
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基于CINRAD/CC在线自动标定数据的雷达探测精度提升方法的研究
高原1, 孙志于1, 黄晓1, 李建勇2, 尚嘉成1, 刘渊玮1, 佘伟3
1.新疆维吾尔自治区气象技术装备保障中心,乌鲁木齐 830000;
2.广东省气象数据中心,广州 510000;
3.湖南长沙市气象局,长沙 410000
Research on improving radar detection accuracy based on CINRAD/CC online automatic calibration data
Gao Yuan1, Sun Zhiyu1, Huang Xiao1, Li Jianyong2, Shang Jiacheng1, Liu Yuanwei1, She Wei3
1. Xinjiang Meteorological Technology & Equip Support Center,Urumqi 830000;
2. Guangdong Meteorological Data Center,Guangzhou 510000;
3. Changsha Meteorological Bureau,Hunan Province,Changsha 410000

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摘要 文章利用吉林白山和云南西双版纳(双偏振)两部天气雷达的在线自动标定数据,通过统计指标最大值、最小值、均值、标准差、合格率及不合格数据的数量等方法进行数据的分析和研究,以此查找雷达存在的问题。结果表明吉林白山和云南西双版纳(双偏振)两部天气雷达在运行过程中存在数据缺测、超限等问题。对存在问题进行整改后,标定数据质量有了明显的提升,有效提升了雷达的探测精度。
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作者相关文章
高原
孙志于
黄晓
李建勇
尚嘉成
刘渊玮
佘伟
关键词 在线自动标定相位噪声稳定性    
Abstract:This paper uses the online automatic calibration data of two weather radars,Baishan in Jilin Province and Xishuangbanna in Yunnan Province(double polarization),to analyze and study the data by means of the maximum,minimum,mean,standard deviation,qualified rate and the number of unqualified data,so as to find out the problems existing in radar.The results show that the weather radars of Baishan in Jilin Province and Xishuangbanna(dual polarization) in Yunnan Province have some problems such as data missing and over limit during operation.After correcting the existing problems,the quality of calibration data has been significantly improved,and the detection accuracy of the radar has been effectively improved.
Key wordsonline automatic calibration    phase noise    stability   
收稿日期: 2023-09-11     
ZTFLH: TN956  
基金资助:中国气象局大气探测重点开放实验室开放课题“C波段双线偏振天气雷达系统标定关键技术研究”(2021KLAS03Z)资助。
通讯作者: 孙志于(1973-),男,大学,副高级工程师。主要从事气象大型设备保障技术与数据分析工作。   
作者简介: 高原(1988-),男,大学,工程师。主要从事气象雷达保障技术与应用研究工作。
引用本文:   
高原, 孙志于, 黄晓, 李建勇, 尚嘉成, 刘渊玮, 佘伟. 基于CINRAD/CC在线自动标定数据的雷达探测精度提升方法的研究[J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(2): 17-20. Gao Yuan, Sun Zhiyu, Huang Xiao, Li Jianyong, Shang Jiacheng, Liu Yuanwei, She Wei. Research on improving radar detection accuracy based on CINRAD/CC online automatic calibration data. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2024, 41(2): 17-20.
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