利用Fréchet距离算法分析天气雷达关键波形
杨豪1 , 卢兴来2 , 胡利军1 , 楼成武3 , 项馨仪1
1.宁波市气象网络与装备保障中心,宁波 315000; 2.浙江省大气探测技术保障中心,杭州 310000; 3.温州市气象局,温州 325000
Using Fréchet distance algorithm to analyze key waveforms of weather radar
Yang Hao1 , Lu Xinglai2 , Hu Lijun1 , Lou Chengwu3 , Xiang Xinyi1
1. Ningbo Meteorological Network and Equipment Support Center,Ningbo 315000; 2. Zhejiang Meteorological Observation Technology Support Center,Hangzhou 310000; 3. Wenzhou Meteorological Bureau,Wenzhou 325000
摘要 在天气雷达的日常维护和故障维修中,需要经常测量雷达相关组件的关键性波形,根据关键波形判断雷达的工作状态或查找故障原因。传统的测量方式是即时测量,测量效率低,且无法存储测量时的波形数据,需要人为从当前的测量结果感知雷达相关组件的工作状态。文章提出了建立一套关键波形标准模型,利用软件开发技术实现一键测量波形数据,采用Fréchet距离算法和标准波形数据或历史波形数据进行相似度分析比较,定量感知组件的工作状态,为天气雷达装备保障提供数据化参考。
关键词 :
天气雷达 ,
关键波形 ,
相似度 ,
Fréchet距离
Abstract :In the daily maintenance or fault repair of weather radar,it is often necessary to measure the key waveforms of the relevant components in the radar,judge the working status of the radar from the key waveforms,or find the cause of the failure.The traditional measurement method is an instant measurement,which has low measurement efficiency and does not store waveform data during measurement.The working status of radar are perceived artificially from the current measurement results.This paper proposes to establish a set of key waveform standard models,with software development technology to get the waveform data and measurement data by one-button click,using the Fréchet distance algorithm for comparing measurement waveform data and standard waveform data or historical waveform data to obtain similarity,quantitatively sense the radar working status and provide a data-based reference for weather radar equipment support.
Key words :
weather radar
key waveform
similarity
Fréchet distance
收稿日期: 2020-04-02
作者简介 : 杨豪(1988),男,硕士,工程师.主要从事气象装备保障、计算机技术应用工作.
引用本文:
杨豪, 卢兴来, 胡利军, 楼成武, 项馨仪. 利用Fréchet距离算法分析天气雷达关键波形[J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(2): 5-8.
Yang Hao, Lu Xinglai, Hu Lijun, Lou Chengwu, Xiang Xinyi. Using Fréchet distance algorithm to analyze key waveforms of weather radar. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2021, 38(2): 5-8.
链接本文:
http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2021/V38/I2/5
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