昌江流域特大暴雨过程强降水及天气形势特征分析
余俊杰1 , 陈鲍发1 , 马中元2
1.景德镇市气象局,景德镇 333000; 2.江西省气象科学研究所,南昌 330046
Analysis on the characteristics of heavy precipitation and weather situation in the process of severe rainstorm in Changjiang River Basin
Yu Junjie1 , Chen Baofa1 , Ma Zhongyuan2
1. Jingdezhen Meteorological Bureau,Jingdezhen 333000; 2. Jiangxi Institute of Meteorological Sciences,Nanchang 330046
摘要 文章利用景德镇市国家气象站、区域气象站和昌江流域水文观测站的地面降水资料、MICAPS等常规资料,对2000—2020年的昌江流域特大暴雨过程,从强降水特征、天气形势特点、T-lnP图结构、物理量参数统计等方面进行分析,所得结论为景德镇市昌江流域特大暴雨过程提供了天气系统和形势场的依据。
关键词 :
昌江流域 ,
特大暴雨 ,
强降水 ,
天气形势
Abstract :Based on the surface precipitation data and MICAPS data of Jingdezhen national meteorological station,regional meteorological stations and Changjiang River hydrological observation stations,this paper analyzes the process of heavy rainstorm in Changjiang River Basin from 2000 to 2020 from the characteristics of heavy precipitation,the characteristics of weather situation,the structure of T-lnP chart and statistics of physical quantity parameters.The conclusion provides the basis of weather system and situation field for the heavy rainstorm process in Changjiang River Basin of Jingdezhen city.
Key words :
Changjiang River Basin
heavy rainstorm
heavy precipitation
weather situation
收稿日期: 2022-03-31
基金资助: 中国科学院战略性先导科技专项(A类-XDA19040202)、国家自然科学基金项目(41975001)、江西省气象局2020年面上项目“风暴跟踪信息STI在江西WebGIS雷达拼图中的应用”(JX2020M05)、中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2013M74)、中国气象科学研究院开放课题(2012LASWB01)和南京雷达气象与强天气开放基金(BJG201205)资助.
作者简介 : 余俊杰(1993),男,大学,助理工程师.主要从事天气预报与综合观测等业务工作.
引用本文:
余俊杰, 陈鲍发, 马中元. 昌江流域特大暴雨过程强降水及天气形势特征分析[J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(4): 72-76.
Yu Junjie, Chen Baofa, Ma Zhongyuan. Analysis on the characteristics of heavy precipitation and weather situation in the process of severe rainstorm in Changjiang River Basin. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2022, 39(4): 72-76.
链接本文:
http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2022/V39/I4/72
[1]
张延亭,林铍德.致洪暴雨成因分析及预报[J].江西气象科技,1994,17(2):10-14.
[2]
戴泽军,蔡荣辉,彭莉莉,等.湖南持续性区域暴雨气候特征及暴雨落区分型[J].高原气象,2019,38(3):573-582.
[3]
黄文彦,孙燕,卢楚翰,等.近40年夏季江苏引发暴雨的江淮气旋统计分析[J].气象,2019,45(6):843-853.
[4]
黄钰,许弋,唐辟如,等.威宁不同天气形势下的大气电场特征[J].中低纬山地气象,2021,45(1):75-79.
[5]
张舒阳,闵锦忠.2013年6月23日江淮地区梅雨锋暴雨的发展和维持机制[J].气象科学,2018,39(6):707-718.
[6]
刘蕾,周晶,付伟,等.安徽沿江一次连续性暴雨过程中急流特征分析[J].气象科学,2018,39(4):545-552.
[7]
梁钰,王君,吴璐.淮河流域(河南段)连续性暴雨天气分型及环流背景[J].气象与环境科学,2019,42(2):48-54.
[8]
蓝俊倩,张浩川,徐月飞.一次有冷空气侵入的梅汛期大暴雨过程诊断分析[J].气象与环境科学,2018,41(3):73-82.
[9]
陈鲍发,马中元,黄龙飞,等.赣东北致洪暴雨的天气分型和回波特征分析[J].气象水文海洋仪器,2021,38(3):18-22.
[10]
陈凤英,陈鲍发,黄龙飞.景德镇市致洪暴雨与山洪的强降水特征分析[J].江西科学,2020,38(3):362-368.
[11]
陈鲍发,黄龙飞,周芳,等.冷空气与地形在台风“海葵”特大暴雨过程中的作用分析[J].江西科学,2015,33(2):195-202.
[1]
程小娟, 陈鲍发, 马中元, 孙芳, 饶云花. 丰城市强降水的特点及重现期研究 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(1): 51-54.
[2]
张王鹏, 马中元, 徐春华, 刘娟, 辛珂钰, 李正陈. 铜鼓短时强降水极值统计及回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(1): 68-71.
[3]
郑卡妮, 马中元, 陈鲍发. 2022-06中旬乐平连续性大暴雨特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(1): 79-81.
[4]
洪丽霞, 马中元, 陈鲍发, 辛玮琦, 范小军, 宋雄. 2022-02-22江西暴雪天气雷达回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(4): 21-23.
[5]
杨涛, 张云惠, 杨莲梅. 新疆短时强降水时空分布精细化特征 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(3): 34-37.
[6]
刘娟, 马中元, 徐春华, 辛珂钰, 张王鹏, 李正陈. 铜鼓一次大暴雨过程雷达回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(3): 54-57.
[7]
施倩雯, 柯莉萍, 聂祥, 杨洋, 赵庭飞. 织金县短时强降水时空分布特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(2): 49-52.
[8]
彭莎, 马中元, 卢秋芳, 余剑浩, 桂圆圆. 2019年鹰潭3次大暴雨过程雷达回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(4): 29-33.
[9]
辜倩, 刘二影, 游枭雄, 卫曦翔. 基于小时降水的湘潭地区精细化降水特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(3): 23-26.
[10]
李燕玲, 马中元, 陈鲍发, 黄龙飞, 盛梦婷. 一次辐合线触发产生短时强降水的特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(3): 35-39.
[11]
张子莹, 李超. 鄂西南地区暴雨过程强降水特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(3): 56-60.
[12]
邱雯婷, 马中元, 王汉根, 彭维明, 张晓芳, 陈强. 婺源短时强降水雷达拼图回波分类与特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(2): 16-19.
[13]
程小娟, 王长学, 马中元, 陈鲍发, 张春江, 孙芳. 短时强降水雷达回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(2): 25-28.
[14]
陈丽丽, 马中元, 彭景, 田甜, 谭立坤. 靖安县雷暴大风天气与回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(1): 23-26.
[15]
洪丽霞, 马中元, 罗燕, 黎辉文, 辛玮琦, 范小军. 宜丰县短时强降水云图回波数值产品特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(1): 36-41.