基于线性回归的L波段探空雷达和风廓线雷达的测风数据研究

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摘要文章利用广西壮族自治区北海国家气候观象台的风廓线雷达和L波段探空雷达2022年的探空数据,建立了以风廓线雷达测风数据为自变量、L波段探空雷达测风数据为因变量的线性回归模型。研究结果显示,通过建立线性回归模型,L波段探空雷达和风廓线雷达测风数据的相关系数得到了提高,标准差有效降低。线性回归模型能够提升L波段探空雷达和风廓线雷达测风数据的一致性,为更好地实现L波段探空雷达和风廓线雷达测风数据的融合和同化应用提供基础。

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	韩宇龙
	尹海燕

关键词 ：风廓线雷达, L波段探空雷达, 测风数据, 线性回归, 一致性

Abstract：The article uses the wind profile radar and L-band sounding radar data from the Beihai National Climate Observatory in Guangxi Zhuang Autonomous Region in 2022 to establish a linear regression model with wind profile radar data as the independent variable and L-band sounding radar data as the dependent variable.The research results show that by establishing a linear regression model,the correlation coefficient between wind measurement data from L-band sounding radar and wind profile radar has been improved,and the standard deviation has been effectively reduced.The linear regression model can improve the consistency of wind measurement data from L-band sounding radar and wind profile radar,providing a foundation for better integration and assimilation of wind measurement data from L-band sounding radar and wind profile radar.

Key words： wind profile radar L-band sounding radar wind data linear regression consistency

收稿日期: 2024-01-16

ZTFLH:

P412.2

基金资助:广西气象科研计划项目“北海国家气候观象台风廓线雷达与L波段探空雷达测风数据一致性研究”(桂气科2023M06)资助。

作者简介: 韩宇龙(1988—),男,大学,高级工程师。主要从事大型气象装备保障工作。

引用本文:

韩宇龙, 尹海燕. 基于线性回归的L波段探空雷达和风廓线雷达的测风数据研究[J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(6): 9-12. Han Yulong, Yin Haiyan. Research on wind measurement data from Lband sounding radar and wind profile radar based on linear regression. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2024, 41(6): 9-12.

链接本文:

http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2024/V41/I6/9