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气象水文海洋仪器  2022, Vol. 39 Issue (1): 5-7    DOI:
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DSG4型降水传感器平行观测数据对比分析
荀伟唯1, 李秀英2, 庄萌1
1.河北省清河县气象局,清河 054800;
2.沙河市气象局,沙河 054100
Comparative analysis of parallel observation data of DSG4 precipitation sensor
Xun Weiwei1, Li Xiuying2, Zhuang Meng1
1. Qinghe Meteorological Bureau of Hebei,Qinghe 054800;
2. Shahe Meteorological Bureau,Shahe 054100

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摘要 文章通过分析和比较邢台地区4个地面气象观测站2018年8月—2019年7月平行观测期间人工观测和DSG4型降水现象仪自动观测的降水数据,从数据一致性、空报率和数据记录方式等方面进行全面分析评估,结果表明: DSG4型降水现象仪能够较好地完成降水现象的自动识别,实现了降水天气现象的连续观测,减轻了人工观测的负担,但是仍存在空报、漏报、误判等错误记录,需要人工对自动观测降水数据进行订正。建议进一步完善仪器性能,优化降水现象的识别算法。
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作者相关文章
荀伟唯
李秀英
庄萌
关键词 平行观测降水现象数据可用率自动观测    
Abstract:By analyzing and comparing the manual observation precipitation data of four surface meteorological observation stations in Xingtai area during the parallel observation period from August 2018 to July 2019 and the automatic observation data of DSG4 precipitation phenomenon instrument,and the data consistency,empty report rate and data recording methods were comprehensively analyzed and evaluated.The results show that DSG4 precipitation phenomenon instrument can better complete the automatic identification of precipitation phenomenon,realize the continuous observation of precipitation weather phenomenon,and reduce the burden of manual observation.However,there are still false report,missing report,misjudgment and other error records,so it is necessary to manually revise the automatic precipitation observation data.It is suggested to further improve the instrument performance and optimize the identification algorithm of precipitation phenomenon.
Key wordsparallel observation    precipitation phenomenon    data availability    automatic observation   
收稿日期: 2021-06-10     
ZTFLH: P416.2  
基金资助:邢台市气象局青年基金项目“DSG4降水现象仪故障排查思路及数据对比分析”(18xtky07)资助.
作者简介: 荀伟唯(1982),女,大学,高级工程师.主要从事综合观测业务工作.
引用本文:   
荀伟唯, 李秀英, 庄萌. DSG4型降水传感器平行观测数据对比分析[J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(1): 5-7. Xun Weiwei, Li Xiuying, Zhuang Meng. Comparative analysis of parallel observation data of DSG4 precipitation sensor. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2022, 39(1): 5-7.
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