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气象水文海洋仪器  2017, Vol. 34 Issue (2): 77-82    DOI:
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EEMD在加速度测波技术中的去趋势项应用
周峰华1,谢强2,王东晓1
1.热带海洋环境国家重点实验室中国科学院南海海洋研究所,广州 510301;
2.中国科学院三亚深海科学与工程研究所,三亚 572000
A trend application of EEMD in acceleration wave measurement technology
Zhou Fenghua1,Xie Qiang2,Wang Dongxiao1
1.State Key Laboratory of Tropical Oceanography,South China Sea Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences,Guangzhou 510301;
2.Sanya Institute of Deep-sea Science and Engineering,Chinese Academy of Sciences,Sanya 572000

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摘要 针对加速度式波浪传感器中加速度信号二次数值积分产生复杂无规律趋势项,进而影响测量结果准确度的问题,文章采用基于EEMD分解方法重构和剔除低频位移趋势,获得真实位移信号。通过对1组海上浮标平台波浪传感器实测Z轴加速度信号处理计算,与使用N=33阶低通滑动平均滤波法计算结果比较表明,基于EEMD方法的位移波形修正方法可有效剔除位移趋势项,且该算法具有更好的自适应性、鲁棒性。
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周峰华
谢强
王东晓
关键词 加速度 数值积分 EEMD 趋势项 波浪特征    
Abstract:In order to solve the problem of less precision in wave measurement caused by irregular trend items derived from double integration of acceleration signal in time domain,a method based on ensemble empirical mode decomposition (EEMD) is proposed to reconstruct and remove the low-frequency displacement trend,and retrieving the true displacement signal.According to process a set of observed Z-axis acceleration data from a surface buoys,compared with low-pass sliding filtering method (N=33),the results indicate that displacement signal correction method based on EEMD can effectively get rid of the low-frequency displacement trend item.Furthermore,this algorithm has better adaptability and robustness.
Key wordsacceleration    numerical integration    EEMD    trend item    wave characteristics   
收稿日期: 2017-03-20     
ZTFLH: TH766  
基金资助:中国科学院国际合作局对外合作项目—印度洋周边邻近边缘水文气象实时观测站建设基金资助(No.GJHZ201319),2016年中国科学院关键技术人才项目(尚无资助号).
作者简介: 周峰华(1988),男,博士,工程师.主要从事海洋观测网络系统集成技术,加速度式测波技术,多源传感器信息融合技术等研究.
引用本文:   
周峰华,谢强,王东晓. EEMD在加速度测波技术中的去趋势项应用[J]. 气象水文海洋仪器, 2017, 34(2): 77-82. Zhou Fenghua,Xie Qiang,Wang Dongxiao. A trend application of EEMD in acceleration wave measurement technology. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2017, 34(2): 77-82.
链接本文:  
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