丰城两次雷暴大风特征分析
程小娟1,2 , 马中元1 , 陈鲍发3 , 张春江2 , 孙芳2
1.江西省气象科学研究所,南昌 330046; 2.丰城市气象局,丰城 331100; 3.景德镇市气象局,景德镇 333000
Characteristics analysis for two thunderstorm gales in Fengcheng
Cheng Xiaojuan1,2 , Ma Zhongyuan1 , Chen Baofa3 , Zhang Chunjiang2 , Sun Fang2
1. Jiangxi Institute of Meteorological Sciences,Nanchang 330046; 2. Fengcheng Meteorological Bureau,Fengcheng 331100; 3. Jingdezhen Meteorological Bureau,Jingdezhen 333000
摘要 副热带高压边缘的热雷雨造成的雷暴大风天气是江西省主要的灾害性天气之一。文章利用常规天气形势、地面观测、卫星云图和江西WebGIS雷达拼图等资料,采用统计、分析和图像识别等方法,对2020-07-02-2020-07-03丰城市2次雷暴大风天气过程进行了分析。以期发现相应的预报指标与规律,为预报副高边缘的雷暴大风天气提供参考标准与依据。
关键词 :
丰城 ,
雷暴大风 ,
卫星云图 ,
雷达回波 ,
风暴跟踪信息STI
Abstract :Thunderstorm gale caused by hot thunderstorm at the edge of subtropical high is one of the main disastrous weather in Jiangxi province.By using the data of conventional weather situation,ground observation,satellite cloud image and Jiangxi WebGIS radar puzzle,and adopting methods of statistics,analysis and image recognition,this paper analyzes the process of two thunderstorm gales in Fengcheng city from July 2,2020 to July 3,2020,in order to find out the corresponding forecast index and law,providing reference standard and basis for the forecast of thunderstorm gale weather at the edge of subtropical high.
Key words :
Fengcheng
thunderstorm gale
satellite cloud image
radar echo
storm tracking information STI
收稿日期: 2020-09-04
基金资助: 中国科学院战略性先导科技专项(A类-XDA19040202)、国家自然科学基金项目(41975001)、中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2013M74)、中国气象科学研究院开放课题(2012LASWB01)、南京雷达气象与强天气开放基金(BJG201205)、江西省重点研发计划项目(20171BBG7005)、景德镇市科技计划项目(2017NYSF002)资助.
作者简介 : 程小娟(1972-),女,大学,工程师.主要从事县级综合气象服务与预报技术研究工作.
引用本文:
程小娟, 马中元, 陈鲍发, 张春江, 孙芳. 丰城两次雷暴大风特征分析[J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(1): 31-35.
Cheng Xiaojuan, Ma Zhongyuan, Chen Baofa, Zhang Chunjiang, Sun Fang. Characteristics analysis for two thunderstorm gales in Fengcheng. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2021, 38(1): 31-35.
链接本文:
http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2021/V38/I1/31
[1]
黄嘉浩,汤中明,欧坚莲.2019年“6·11”广西雷暴大风天气成因分析[J].气象研究与应用,2020,41(2):75-79.
[2]
李力,万雪丽,齐大鹏,等.贵州省雷暴大风时空分布及对流参数特征分析[J].中低纬山地气象,2020,44(2):1-8.
[3]
龙柯吉,康岚,罗辉,等.四川盆地雷暴大风雷达回波特征统计分析[J].气象,2020,46(2):212-222.
[4]
吴才明,马中元,何文,等.2017年江西副热带高压边缘雷暴大风回波特征[J].气象科学,2019,39(6):797-809.
[5]
杨晓亮,杨敏,隆璘雪,等.冷涡背景下河北雷暴大风环境条件与对流风暴演变个例分析[J].暴雨灾害,2020,39(1):52-62.
[6]
贺晓露.2016年初夏随州一次雷暴大风天气特征分析[J].农业灾害研究,2019,9(4):33-36.
[7]
范小军,罗燕,黎辉文,等.宜丰和上高县级区域雷暴大风FY2G云图特征分析[J].江西科学,2019,37(4):553-557,604.
[8]
何文,夏文梅,马中元,等.江西强雷电天气形势场及雷达回波特征分析[J].气象科学,2018,38(5):699-706.
[9]
陈鲍发,马中元.江西局地冰雹WebGIS雷达拼图回波特征分析[J].气象与环境科学,2019,42(2):104-114.
[10]
朱凯全,王天奎.WINDEX指数在桃仙机场雷暴大风预报中的应用[J].气象水文海洋仪器,2008,25(2):61-63,67.
[11]
高建平,马中元,吴才明,等.2017年8月江西上高雷暴大风雷达回波特征分析[J].沙漠与绿洲气象,2019,13(2):55-62.
[1]
马尚芹, 马中元, 谢维, 袁春, 李欢欢. 2020-05-05江西飑线过程特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(4): 8-11.
[2]
彭莎, 马中元, 卢秋芳, 余剑浩, 桂圆圆. 2019年鹰潭3次大暴雨过程雷达回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(4): 29-33.
[3]
陈丽丽, 马中元, 彭景, 田甜, 谭立坤. 靖安县雷暴大风天气与回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(1): 23-26.
[4]
胡景波, 邱杰, 王磊. 结合雷达回波分析区域站降水仪运行情况 [J]. 气象水文海洋仪器, 2018, 35(3): 12-15.
[5]
盛志军,马中元,许爱华. 自动气象站强降水数据质量控制方法与实践 [J]. 气象水文海洋仪器, 2016, 33(1): 79-85.
[6]
柳守煜,陈鲍发. 江西区域强对流气候特点及云型分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2013, 30(3): 125-128.
[7]
刘娟 彭涛. 多普勒天气雷达回波数据质量检测及控制方法探讨 [J]. 气象水文海洋仪器, 2012, 29(1): 0-0.
[8]
张昊 李靖. Parsivel雨滴谱仪与多普勒天气雷达观测结果对比分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2011, 28(2): 16-19.
[9]
陈云辉 蔡 菁 马中元 郭 艳. 江西两次不同季节强飑线天气过程对比分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2011, 28(2): 43-50.