生物舒适度指数分级模型的对比与改进
吕玉嫦, 谭晗凌, 汤晶晶
广东省气象探测数据中心,广州 510080
Comparison and improvement of biological comfort index grading models
Lv Yuchang, Tan Hanling, Tang Jingjing
Guangdong Meteorological Observation Data Center,Guangzhou 510080
摘要 文章对广东省各地市生物舒适度仪输出的舒适度指数与当地不同人群的舒适度感受进行了为期18个月的采样统计与对比分析,采用最小二乘法曲线拟合统计数据,通过对拟合曲线的特征研究和原因分析,提出了生物舒适度指数分级的修正模型,修正后的对比分析显示,仪器输出的舒适度指数更加接近人群的实际感受,说明分级模型的调整是合理的。改进后的生物舒适度指数分级模型为生物舒适度的监测和预报提供了参考。
关键词 :
生物舒适度 ,
生物舒适度指数 ,
算法修正 ,
分级标准
Abstract :An 18-month sampling statistics and comparative analysis of the comfort index output by the biological comfort meter in various cities in Guangdong province and the comfort level of different local people are carried out.The least squares curve method is used to fit statistical data.According to the characteristic research and the reason analysis of the fitting curve,a revised model of biological comfort index grading is proposed.The revised comparative analysis shows that the comfort index output by the instrument is closer to the actual experience of the crowd,and the adjustment of the grading model is reasonable.The improved biological comfort index classification model provides a reference for the monitoring and forecast of biological comfort.
Key words :
biological comfort
biological comfort index
algorithm modification
grading standard
收稿日期: 2021-01-09
基金资助: 全省各地市生物舒适度的对比和验证(项目编号:GRMC2017M09)资助.
作者简介 : 吕玉嫦(1977),女,硕士,工程师.主要从事气象探测设备的保障与开发工作.
引用本文:
吕玉嫦, 谭晗凌, 汤晶晶. 生物舒适度指数分级模型的对比与改进[J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(2): 45-47.
Lv Yuchang, Tan Hanling, Tang Jingjing. Comparison and improvement of biological comfort index grading models. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2021, 38(2): 45-47.
链接本文:
http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2021/V38/I2/45
[1]
吴兑.多种人体舒适度预报公式讨论[J].气象科技,2003,31(6):370-372.
[2]
雷卫延,敖振浪,蔡耿华.舒适度算法及其应用软件开发[J].气象科技,2017,45(3):561-565.
[3]
罗晓玲,兰晓波,李岩瑛,等.人体舒适度指数预报体系研究[J].干旱区资源与环境,2004,18(S2):59-62.
[4]
黄宏智,雷卫延,蔡耿华.生物舒适度采集系统的设计与实现[J].电子测量技术,2016,39(11):105-108,117.
[5]
吕雪芹,李建勇,陈武框.广州2010年亚运会暑热压力监测系统[J].广东气象,2010,32(4):73-74.
[6]
王欣睿,景元书.我国东部城市冬夏季人体舒适度比较[J].广东气象,2005,27(6):34-36.
[1]
卢舟, 刘钟中, 李昱, 贾岸斌, 叶日新. 高速公路交通气象监测系统研究 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(4): 16-19.
[2]
黄小静, 郑亮, 李晓红. 不同型号自动气象站温度传感器检定数据统计分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(3): 73-75.
[3]
赵振东. 光电式数字日照计安装不规范引起的测量误差分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(1): 54-55.
[4]
尹佳莉, 张曼, 姜涛, 崔炜, 范雪波. 多种温度对比观测分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2021, 38(1): 56-59.
[5]
付雷, 付焱焱, 张文哲, 张俊茹, 张海涛, 孙晓宇. 酸雨考核水样测量方法初探 [J]. 气象水文海洋仪器, 2020, 37(1): 16-20.
[6]
褚春燕, 苏世兵, 张宇, 孙桂玉. 佳木斯站DSS1型雪深观测仪自动与人工观测对比分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2019, 36(4): 8-11.
[7]
胡树贞, 莫月琴, 丁蕾, 王志成. 基于光电原理的数字日照计性能比对分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2019, 36(4): 23-28.
[8]
薛筝筝, 左湘文, 高英育, 刘晓磊, 张磊. 宁夏国家级气象站总云量自动识别系统的设计与应用 [J]. 气象水文海洋仪器, 2019, 36(4): 40-44.
[9]
薛筝筝, 黄玉学, 杨有林, 肖建辉, 左湘文. FY-2G卫星云量产品在宁夏的分析检验 [J]. 气象水文海洋仪器, 2019, 36(2): 19-25.
[10]
沙莉, 张艺萌, 马成芝, 李鹏. 辽宁沈阳地区冻土深度自动观测方法研究 [J]. 气象水文海洋仪器, 2019, 36(2): 56-59.
[11]
刘小钢. 自动气象站风向传感器检测诊断软件的设计与实现 [J]. 气象水文海洋仪器, 2019, 36(1): 42-47.
[12]
周桃成, 李毅聪, 魏明明. SL2-1型翻斗式雨量传感器误差分析与调节方法探讨 [J]. 气象水文海洋仪器, 2018, 35(2): 10-13.
[13]
王国强, 林磊, 任义方, 徐杰, 陈明, 周天雄. 新地面气象观测规定下轻雾和霾的观测 [J]. 气象水文海洋仪器, 2018, 35(2): 25-27.
[14]
陶法,胡树贞. 地基自动云观测技术对比分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2017, 34(4): 1-8.
[15]
朱一正,朱玉新,严忠国,霍延风. 国家级气象观测站“局站分离”业务运行技术研究与实现 [J]. 气象水文海洋仪器, 2017, 34(4): 31-33.