冻土自动观测仪与冻土器数据对比分析
赵晓英
锡林浩特国家气候观象台,锡林浩特 026000
Comparative analysis of the data of frozen soil automatic observation instrument and frozen soil instrument
Zhao Xiaoying
Xilinhot National Climate Observatory,Xilinhot 026000
摘要 利用内蒙古锡林郭勒盟进行冻土平行观测7个气象台站的自动观测数据和人工观测数据,文章对冻土观测期、冻结前期、冻结期、融化期的数据进行对比分析。通过分析,自动观测数据和人工观测数据之间存在正相关关系,且相关性极显著。分析结果可为冻土观测实现全面自动化提供理论依据,也为冻土观测仪后期算法改进提供参考。
关键词 :
冻土自动观测仪 ,
冻土器 ,
自动观测 ,
人工观测 ,
对比分析
Abstract :Based on the automatic observation data and manual observation data of 7 meteorological stations in parallel observation of frozen soil in Xilingol League of Inner Mongolia,this paper makes a comparative analysis of the data of frozen soil observation period,early freezing period,freezing period and melting period.Through analysis,there is a positive correlation between automatic observation data and manual observation data,and the correlation is very significant.The analysis results can provide a theoretical basis for the full automation of frozen soil observation,and also provide a reference for the later algorithm improvement of frozen soil observation instrument.
Key words :
Frozen soil automatic observation instrument
frozen soil device
automatic observation
manual observation
comparative analysis
收稿日期: 2023-01-09
基金资助: 锡林郭勒盟气象局项目“冻土人工与自动观测数据转换分析研究”(xmqxjkyxm202101)资助。
作者简介 : 赵晓英(1976),女,大学,副高级工程师。主要从事综合气象观测及气象应用服务研究工作。
引用本文:
赵晓英. 冻土自动观测仪与冻土器数据对比分析[J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(4): 59-62.
Zhao Xiaoying. Comparative analysis of the data of frozen soil automatic observation instrument and frozen soil instrument. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2023, 40(4): 59-62.
链接本文:
http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2023/V40/I4/59
[1]
中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社,2003.
[2]
王艳丽,息涛,张鹏,等.1961—2010年辽宁省季节性冻土变化特征分析[J].现代农业科技,2013(21):241-242.
[3]
沙莉,张艺萌,马成芝,等.辽宁沈阳地区冻土深度自动观测方法研究[J].气象水文海洋仪器,2019,36(2):56-59.
[4]
王宗海,韩秀兰,徐长芹.造成冻土观测记录误差的原因分析[J].山东气象,2006(4):49-50.
[5]
中国气象局.地面气象自动观测规范[M].北京:气象出版社,2020.
[6]
胡树贞,刘志刚,吴东丽,等.冻土自动观测仪性能比对分析[J].气象水文海洋仪器,2020,37(4):4-7.
[7]
陈海波,李鹏,李翠娜,等.基于FDR原理的冻土测量方法[J].气象科技,2018,46(6):1081-1086.
[8]
芮建文,杨婷婷,芮建梅.DTD5型冻土自动观测仪的安装及维护[J].气象水文海洋仪器,2022,39(2):111-113.
[9]
苗传海,沙莉,郭宗凯,等.DOZ-1型电阻冻土自动观测仪设计与试验[J].气象水文海洋仪器,2021,38(3):90-92,95.
[1]
迟庆红, 陆桂荣, 吴炫, 于怀征, 朱秀红, 陈志超. DFC2型光电式数字日照计与暗筒式日照计对比分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 25-28.
[2]
李彦平, 李生慧, 代永光, 李玉娇. 气温多传感器与单一铂电阻气温传感器差异分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 37-40.
[3]
葛黎黎, 郭栋, 李亚军, 卫倩倩. 山西地区降水现象仪平行观测评估 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 41-43.
[4]
姜娜娜, 马珺玢, 韩格格, 王自枭, 丁仲录. 宁夏酸雨自动与人工观测数据的差异分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 44-46.
[5]
张丹, 柯莉萍, 阎庭, 余吕, 余泽治, 梁兆权. HY-WP1A型天气现象智能观测仪现象识别准确率分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 55-56.
[6]
丁丽, 周雪婧. 基于TCYII_1型自动观测与人工观测酸雨数据差异对比 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 68-70.
[7]
张道远, 乔贺, 李熠, 王锰, 沈瑱. 激光雨滴谱仪在降水观测中的应用研究及数据可用性评估 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 91-94.
[8]
韩微, 崔炜, 尹佳莉, 高猛. 地面气象自动观测背景下北京地区能见度时空变化特征研究 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(1): 24-26.
[9]
李力, 刘雯, 陈城, 聂成. 辐射自动观测传感器原理组成与检查维护 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(1): 133-136.
[10]
黄维, 董德保, 沈玉亮. 日照传感器与人工观测数据差异分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(4): 46-50.
[11]
吴兴洋, 陈怡璇, 鲁霞, 支亚京. 自动观测蒸发量实时数据质控技术 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(3): 90-94.
[12]
王杰, 蔡仕博, 杨豪, 孙海波, 辛欣, 闻丹. 两种降水观测仪实测液态降水对比分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(2): 16-19.
[13]
赖晋科, 刘银锋, 倾鹏程, 张东东, 党行通. 一种本地雷暴仪的设计与实现 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(2): 90-92.
[14]
芮建文, 杨婷婷, 芮建梅. DTD5型冻土自动观测仪的安装及维护 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(2): 111-113.
[15]
王雅萍, 韩海涛, 金红梅. 甘肃省碌曲气象站迁站前后气象资料对比分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2022, 39(1): 1-4.