HY-WP1A型天气现象智能观测仪现象识别准确率分析
张丹, 柯莉萍, 阎庭, 余吕, 余泽治, 梁兆权
威宁县气象局,威宁 553100
Analysis of phenomenon recognition accuracy of HY-WP1A weather phenomenon intelligent observer
Zhang Dan, Ke Liping, Yan Ting, Yu Lv, Yu Zezhi, Liang Zhaoquan
Weining Meteorological Bureau,Weining 553100
摘要 文章将威宁国家基准气候站2022-01-11/04-10的HY-WP1A型天气现象智能观测仪对露、霜、雾凇、雨凇、结冰、积雪天气过程的识别结果与人工观测结果进行对比分析,结果表明:HY-WP1A 型天气现象智能观测仪对雨淞的命中率偏低,露与霜的空判率相对较高,积雪的命中率较高。通过对比观测分析,为优化HY-WP1A型天气现象智能观测仪对天气现象的自动识别算法提供可靠依据。
关键词 ：
天气现象 ,
智能观测仪 ,
人工观测
Abstract ：The identification results of dew,frost,rime,glaze,icing and snow weather processes by HY-WP1A weather phenomenon intelligent observer at Weining national weather station from January 11 to April 10,2022 are compared and analyzed with manual observation results in this paper.The results show that the hit rate of HY-WP1A weather phenomenon intelligent observer on glaze is low,the empty judgment rate of dew and frost is relatively high,and the hit rate of snow is high.The comparative observation analysis is made to provide a reliable basis for the optimization of the automatic recognition algorithm adopted by HY-WP1A weather phenomenon intelligent observer.
Key words ：
weather phenomena
intelligent observer
manual observation
收稿日期: 2022-05-16
基金资助: 贵州省毕节市气象局登记式项目(毕节科登[2022]04-01号)资助.
作者简介 : 张丹(1995),女,大学,助理工程师.主要从事地面气象观测综合业务工作.
引用本文:
张丹, 柯莉萍, 阎庭, 余吕, 余泽治, 梁兆权. HY-WP1A型天气现象智能观测仪现象识别准确率分析[J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 55-56.
Zhang Dan, Ke Liping, Yan Ting, Yu Lv, Yu Zezhi, Liang Zhaoquan. Analysis of phenomenon recognition accuracy of HY-WP1A weather phenomenon intelligent observer. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2023, 40(2): 55-56.
链接本文:
http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2023/V40/I2/55
[1]
中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社,2003.
[2]
王敏.天气现象视频智能观测仪对比测试研究[J].内蒙古科技与经济,2020(1):52,59.
[3]
李肖霞,杜波,李翠娜,等.天气现象自动化观测仪器评估方法[J].气象水文海洋仪器,2014,31(4):124-128.
[4]
杜波,张雪芬,胡树贞,等.天气现象仪自动化观测资料对比分析[J].气象科技,2014,42(4):617-623.
[5]
陈冬冬,魏国栓,马启明,等.多台国内外先进天气现象仪对比分析[J].气象水文海洋仪器,2010,27(4):13-17,22.
[1]
葛黎黎, 郭栋, 李亚军, 卫倩倩. 山西地区降水现象仪平行观测评估
[2]
姜娜娜, 马珺玢, 韩格格, 王自枭, 丁仲录. 宁夏酸雨自动与人工观测数据的差异分析
[3]
丁丽, 周雪婧. 基于TCYII_1型自动观测与人工观测酸雨数据差异对比
[4]
张道远, 乔贺, 李熠, 王锰, 沈瑱. 激光雨滴谱仪在降水观测中的应用研究及数据可用性评估
[5]
黄维, 董德保, 沈玉亮. 日照传感器与人工观测数据差异分析
[6]
李力, 聂成, 甘少明, 刘雯. WP1A型天气现象智能观测系统组成与维护
[7]
赖晋科, 刘银锋, 倾鹏程, 张东东, 党行通. 一种本地雷暴仪的设计与实现
[8]
呼群. 暗筒式日照计与光电式数字日照计观测数据对比分析
[9]
李晶, 李弦, 陈思, 唐坤. 湘中地区降水天气现象仪液态降水数据分析
[10]
褚春燕, 苏世兵, 张宇, 孙桂玉. 佳木斯站DSS1型雪深观测仪自动与人工观测对比分析
[11]
肖路, 袁乙木, 李懋. DSG4型降水现象仪的结构及故障处理方法
[12]
谢 伟,王 根,温华洋. 寿县国家基准气候站自动与人工观测对比分析
[13]
薛筝筝,张磊,左湘文,黄玉学,沈元德,孙嘉楠. 宁夏人工观测与自动观测能见度的对比评估
[14]
杜传耀,乔晓燕,张小兵,尹佳莉,蔡青,孙敏峰. 能见度人工观测与新型站仪器测量的对比分析
[15]
李肖霞,杜波,李翠娜,张鑫. 天气现象自动化观测仪器评估方法
2023, Vol. 40 
