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气象水文海洋仪器  2020, Vol. 37 Issue (2): 43-47    DOI:
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基于强降水气象指数模型的巨灾保险方案设计
郭春辉1,2, 袁微1
1.肇庆市气象局,肇庆 526000;
2.成都信息工程大学,成都 610225
Design of catastrophe insurance scheme based on strong precipitation meteorological index model
Guo Chunhui1,2, Yuan Wei1
1. Zhaoqing Meteorological Bureau,Zhaoqing 526000;
2. Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225

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摘要 文章基于2007~2017年肇庆市167个地面气象观测站逐小时和逐日降水资料,计算有效观测站的权重系数,在自定义强降水事件的基础上,利用最大降水量的重现期建立受灾因子。结合自动站的权重系数与受灾因子指数,进而建立肇庆地区气象指数巨灾保险理赔模型。通过对该模型的实际检验及近10 a的历史数据测算,表明模型回报率较好,能够提升城市灾害救助效率和提高抗风险能力。
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作者相关文章
郭春辉
袁微
关键词 强降水权重系数受灾指数巨灾保险    
Abstract:Based on the hourly and daily precipitation data of 167 ground meteorological observatories in Zhaoqing city from 2007 to 2017,this paper calculates the weight coefficient of effective observing stations.On the basis of the customized heavy precipitation event,the disaster recovery factor is established by using the return period of the maximum precipitation.And combining with the weight coefficient of the automatic station and the disaster factor index,the catastrophe insurance claims model of the meteorological index in Zhaoqing is established.Through the actual test of the model and the calculation of historical data in the recent 10 years,it shows that the model has a good rate of return,which can improve the efficiency of urban disaster relief and improve the ability to resist risks.
Key wordsstrong precipitation    weight coefficient    disaster index    catastrophe insurance   
收稿日期: 2018-10-15     
ZTFLH: P49  
基金资助:肇庆市气象局科研项目(201704)资助.
作者简介: 郭春辉(1988)男,硕士,工程师.主要从事新一代天气雷达应用、巨灾保险指数研究工作.
引用本文:   
郭春辉, 袁微. 基于强降水气象指数模型的巨灾保险方案设计[J]. 气象水文海洋仪器, 2020, 37(2): 43-47. Guo Chunhui, Yuan Wei. Design of catastrophe insurance scheme based on strong precipitation meteorological index model. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2020, 37(2): 43-47.
链接本文:  
http://www.qxswhy.com/CN/      或     http://www.qxswhy.com/CN/Y2020/V37/I2/43

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