基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正
周威1,4 , 魏庆2 , 杨康权1,4 , 陈茂强3
1.四川省气象台,成都 610072; 2.四川省防雷中心,成都 610072; 3.内江市气象局,内江,641000; 4.高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,成都 610072
Quantitative precipitation deviation correction of EC model based on frequency matching
Zhou Wei1,4 , Wei Qing2 , Yang Kangquan1,4 , Chen Maoqiang3
1. Sichuan Meteorology Observatory,Chengdu 610072; 2. Sichuan Lightning Protection Center,Chengdu 610072; 3. Neijiang Meteorology Bureau,Neijiang 641000; 4. Heavy Rain and Drought-Flood Disaster in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu 610072
摘要 为了提升模式预报效果,文章利用四川盆地南部2018—2020年5—9月的EC模式降水预报资料和实况降水资料,采用频率匹配的方法对EC模式的24 h累计降水进行订正分析和检验,给出了预报偏差订正系数。研究结果能够提升相关区域的降水预报能力。
关键词 :
EC模式 ,
降水 ,
频率匹配 ,
偏差订正
Abstract :In order to improve the forecast effect of the model,this paper uses the EC model precipitation forecast data and the actual precipitation data from May to September in 2018—2020 in the southern Sichuan Basin,and adopts the frequency matching method to correct the 24 hours cumulative precipitation of the EC model.The correction coefficient of forecast deviation is given.The research results can improve the precipitation forecast ability of related areas.
Key words :
EC model
precipitation
frequency matching
deviation correction
收稿日期: 2023-03-10
基金资助: 四川省自然科学基金(2023NSFS0242)和高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目青年专项(SCQXKJQN202109,SCQXKJQN202227)资助。
通讯作者:
杨康权(1985—),男,硕士,高级工程师。主要从事天气预报及相关研究工作。
作者简介 : 周威(1987—),男,硕士,高级工程师。主要从事强对流天气预报研究工作。
引用本文:
周威, 魏庆, 杨康权, 陈茂强. 基于频率匹配的EC模式定量降水偏差订正[J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(1): 17-19.
Zhou Wei, Wei Qing, Yang Kangquan, Chen Maoqiang. Quantitative precipitation deviation correction of EC model based on frequency matching. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2024, 41(1): 17-19.
链接本文:
http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2024/V41/I1/17
[1]
李俊,杜钧,陈超君.降水偏差订正的频率(或面积)匹配方法介绍和分析[J].气象,2014,40(5):580-588.
[2]
曹萍萍,肖递祥,徐栋夫,等.基于概率匹配的西南区域模式定量降水订正试验[J].气象科技,2018,46(1):102-111.
[3]
苏翔,袁慧玲,朱跃建.四种定量降水预报客观订正方法对比研究[J].气象学报,2021,79(1):132-149.
[4]
李莉,李应林,田华,等.T213全球集合预报系统性误差订正研究[J].气象,2011,37(1):31-38.
[5]
霍达.2017年3—5月T639、ECMWF及日本模式中期预报性能检验[J].气象,2017,43(8):1016-1021.
[6]
任宏昌.2017年6—8月T639、ECMWF及日本模式中期预报性能检验[J].气象,2017,43(11):1439-1445.
[7]
尹姗,任宏昌.2017年9—11月T639、ECMWF及日本模式中期预报性能检验[J].气象,2018,44(2):326-333.
[8]
肖玉华,赵静,蒋丽娟.数值模式预报性能的地域性特点初步分析[J].暴雨灾害,2010,29(4):322-327.
[1]
王新, 丁振华, 漆洋, 朱君. 基于最大类间方差法的降水粒子特征提取研究 [J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(1): 20-23.
[2]
李密, 刘懿枢, 杨洁. 鹰潭2023年7月短时强降水雷达回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(1): 53-55.
[3]
刘强, 刘懿枢, 杨洁, 李密. “2023-07-25”鹰潭短时强降水过程分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(1): 76-78.
[4]
霍延风, 张鑫. 基于郑州“7.20”极端暴雨事件分析极端情况下观测设备稳定性和观测数据准确性 [J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(1): 92-95.
[5]
郝悦涵, 李超. 基于分钟数据的济南局地短时强降水演变特征 [J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(1): 96-98.
[6]
黄景, 夏丰, 蔡桓, 廖碧婷, 黄晓云, 李黎微. 2011—2021年广州黄埔短时强降水时空分布特征及成因分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(4): 36-39.
[7]
张丹. 两次副高边缘型暴雨过程特征及模式预报偏差检验对比 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(4): 82-84.
[8]
杨欣, 于东良, 胡怡帆. 基于风廓线雷达资料的台风降水过程分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(4): 85-88.
[9]
何越, 田晓明, 祝颂, 周先锋. 基于GNSS/MET和微波辐射计资料的合肥地区大气可降水量变化特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(3): 15-19.
[10]
余剑浩, 马中元, 杨洁, 陈宏祥, 袁冬美. 鹰潭市短时强降水天气分型与回波特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(3): 32-35.
[11]
张龙斌, 姜涛, 倪文亮, 郝亚明, 沈鹿鸣, 洪林峰, 赵森, 姬艳, 左雨欣. 北京夏季两种降水云系粒子微物理特征研究 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(3): 51-54.
[12]
李华实, 农明哲, 马智, 黄秋丰, 陆小晓, 毛家燊. 基于地面高时空分辨率观测资料的广西极端短历时降水特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(3): 59-62.
[13]
马路金, 陈冰, 宋祖钦, 李剑金. 茂名市1980—2021年气候变化特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(3): 67-69.
[14]
张龙斌, 马宁堃, 闫頔, 陈羿辰, 孟磊, 于永涛. 毫米波云雷达数据衰减研究与应用 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 5-7.
[15]
廖欣, 马中元, 肖云. 江西袁河流域大暴雨短时强降水特征分析 [J]. 气象水文海洋仪器, 2023, 40(2): 8-12.