一次“多单体风暴”雷达回波特征分析

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摘要为了更好地监测和识别冰雹云,文章使用雷达资料等,采用雷达气象学原理及分析方法,对2023-03-22江西南部大冰雹天气过程进行分析。结果表明:大冰雹直径最大超过5 cm,造成较严重冰雹危害;大冰雹是“多单体风暴”所致;风场由低层相对风向随着高度升高顺时针旋转,暖平流特征明显;“多单体风暴”中超级单体风暴闪电频繁,闪电频次高峰时间提前于强回波面积高峰;出现冰雹后,强回波面积快速减小,但回波强度组合反射率可以保持一段时间。希望研究结果能为江西春季冰雹天气的识别与预警提供分析依据。

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	陈凤英
	黄龙飞
	计桂平
	陈鲍发

关键词 ：冰雹, 多单体风暴, 超级单体, 回波特征

Abstract：In order to better monitor and identify hail clouds,radar data and other methods were used to analyze the hail weather process in southern Jiangxi on March 22,2023,based on the principles and analysis methods of radar meteorology.The results indicate that hail with a maximum diameter exceeding 5 cm can cause severe hail damage.Large hailstones are caused by "multi-cell storms".The wind field rotates clockwise with increasing altitude from the lower relative wind direction,exhibiting distinct warm advection characteristics.In the "multi-cell storm",supercell storms have frequent lightning,and the peak time of lightning frequency is earlier than the peak of strong echo area.After the occurrence of hail,the area of strong echoes rapidly decreases,but the combined reflectivity of echo intensity can be maintained for a period of time.It is hoped that the research results can provide analytical basis for the identification and early warning of hail weather in spring in Jiangxi.

Key words： hail multi-cell storm supercell echo characteristics

收稿日期: 2024-11-28

ZTFLH:

P458.3

基金资助:景德镇市科技计划项目(20234SF015)、2022年景德镇市科技计划项目(2022SF003)和2022年江西省气象局面上项目(JX2022M03)资助。

通讯作者: 黄龙飞(1988),男,大学,高级工程师。主要从事天气预报及相关技术研发工作。

作者简介: 陈凤英(1980),女,大学,高级工程师。主要从事天气预报及相关技术研究工作。

引用本文:

陈凤英, 黄龙飞, 计桂平, 陈鲍发. 一次“多单体风暴”雷达回波特征分析[J]. 气象水文海洋仪器, 2025, 42(1): 63-66. Chen Fengying, Huang Longfei, Ji Guiping, Chen Baofa. Analysis of radar echo characteristics of a "multicell storm". Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2025, 42(1): 63-66.

链接本文:

http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2025/V42/I1/63

[1]	刘懿枢,马中元,余剑浩,等.“2022-3-16”一次超级单体冰雹回波特征分析[J].气象水文海洋仪器,2022,39 (3):15-18.
[2]	饶云花,马中元,陈鲍发,等.丰城冰雹天气超级单体回波特征分析[J].气象水文海洋仪器,2022,39 (1):41-43,47.
[3]	万红燕,马中元,陈鲍发,等.2020-03-21武宁大冰雹天气过程分析[J].气象水文海洋仪器,2022,39 (1):24-27,31.
[4]	辛玮琦,马中元,陈鲍发,等.冰雹天气背景及回波系统演变[J].气象水文海洋仪器,2022,39 (1):48-51,55.
[5]	俞小鼎,王秀明,李万莉,等.雷暴与强对流临近预报[M].北京:气象出版社,2020.
[6]	刘新伟,蒋盈沙,黄武斌,等.基于雷达产品和随机森林算法的冰雹天气分类识别及预报[J].高原气象,2021,40(4):898-908.
[7]	刘新伟,黄武斌,蒋盈沙,等.基于LIGHTGBM算法的强对流天气分类识别研究[J].高原气象,2021,40(4):909-918.
[8]	朱义青,胡顺起.山东中西部一次长生命史超级单体雷达回波特征和触发机制分析[J].沙漠与绿洲气象,2021,15(1):54-61.
[9]	张微,刘星光,高倩楠,等.黑龙江绥棱县一次超级单体强冰雹成因分析[J].沙漠与绿洲气象,2019,13 (5):62-67.
[10]	吴海英,陈海山,刘梅,等.长生命史超级单体结构特征与形成维持机制[J].气象,2017,43(2):141-150.
[11]	黄艳,裴江文,胡素琴,等.新疆喀什两次超级单体致雹风暴特征对比分析[J].气象科学,2013,33(6):693-700.
[12]	覃靖,潘海,刘蕾.柳州“4·09”致灾冰雹的超级单体风暴过程分析[J].气象,2017,43(6):745-755.
[13]	罗辉,苟阿宁,康岚,等.四川盆地一次中反气旋超级单体的雷达回波特征研究[J].气象,2020,46(10):1362-1374.
[14]	王易,徐芬,吴海英.一次致雹超级单体结构特征分析[J].大气科学学报.2019,42(4):612-620.
[15]	闵锦忠,贾瑞怡,王晨珏.苏北一次强降水超级单体风暴过程的诊断分析[J].大气科学学报,2018,41(4):463-474.
[16]	高帆,褚颖佳,胡鹏,等.一次长生命史超级单体风暴的雷达观测特征和维持机制[J].气象科技,2018,46(2):336-342.
[17]	张婷婷,王培涛,王凤娇.一次长寿命超级单体风暴雷达回波特征分析[J].海洋气象学报,2017,37(1):98-103.
[18]	赖雨薇,黄磊,周惠文.多普勒雷达产品对南宁冰雹天气的应用分析[J].气象研究与应用,2014,35(4):36-39,43.