吉林省短时强降水时空特征分析
王智宇1 , 谷雨2 , 郭阳2 , 刘壮华1
1.通化市气象局,通化 134001;
Analysis of spatiotemporal characteristics of short-term heavy rainfall in Jilin Province
Wang Zhiyu1 , Gu Yu2 , Guo Yang2 , Liu Zhuanghua1
1. Tonghua Meteorological Bureau,Tonghua 134001;
摘要 文章利用吉林省51个国家地面气象观测站1994-2023年4-10月逐小时降水资料,通过对短时强降水时间尺度、空间尺度进行分析,揭示吉林省短时强降水时空分布特征及变化规律。结果表明:1994-2023年短时强降水频次呈现先下降后上升的趋势;5-9月为吉林省短时强降水集中期,其中7-8月发生频次最多;短时强降水最早出现在5月15日前后,最晚出现在9月10日前后;降水日变化呈现双峰结构;降水空间分布不均匀。研究结果以期为短时强降水的预报提供气候背景,为预报预警服务提供参考依据。
关键词 ：
短时强降水 ,
时间演变特征 ,
空间演变特征 ,
吉林省
Abstract ：This article uses hourly precipitation data from 51 national surface meteorological observation stations in Jilin Province from April to October from 1994 to 2023.By analyzing the temporal and spatial scales of short-term heavy rainfall,the spatiotemporal distribution characteristics and variation patterns of short-term heavy rainfall in Jilin Province are revealed.The results show that from 1994 to 2023,the frequency of short-term heavy rainfall showed a trend of first decreasing and then increasing.May to September is the concentrated period of short-term heavy rainfall in Jilin Province,with the highest frequency occurring from July to August.The earliest occurrence of short-term heavy rainfall was around May 15th,and the latest occurred around September 10th.The daily variation of precipitation presents a bimodal structure.The spatial distribution of precipitation is uneven.The research results are expected to provide climatic background for short-term heavy rainfall forecast and provide reference for forecasting and early warning services.
Key words ：
short-term heavy rainfall
time evolution characteristics
spatial evolution characteristics
Jilin Province
收稿日期: 2024-03-04
基金资助: 吉林省气象局科研课题(2019036)资助。
通讯作者:
刘壮华(1982-),女,大学,工程师。主要从事防灾减灾、气象服务与应用气象研究工作。
作者简介 : 王智宇(1981-),男,硕士,副高级工程师。主要从事天气预报、农业气象、气象服务与应用气象研究工作。
引用本文:
王智宇, 谷雨, 郭阳, 刘壮华. 吉林省短时强降水时空特征分析[J]. 气象水文海洋仪器, 2024, 41(2): 66-69.
Wang Zhiyu, Gu Yu, Guo Yang, Liu Zhuanghua. Analysis of spatiotemporal characteristics of short-term heavy rainfall in Jilin Province. Meteorological Hydrological and Marine Instrument, 2024, 41(2): 66-69.
链接本文:
http://www.qxswhy.com/CN/ 或 http://www.qxswhy.com/CN/Y2024/V41/I2/66
[1]
田付友,郑永光,张涛,等.我国中东部不同级别短时强降水天气的环境物理量分布特征[J].暴雨灾害,2017,36(6):518-526.
[2]
徐瑾薇,马中元,郑丽君,等.玉山一次特大暴雨短时强降水中尺度结构分析[J].气象水文海洋仪器,2023,40 (4):68-70,74.
[3]
廖欣,马中元,肖云.江西袁河流域大暴雨短时强降水特征分析[J].气象水文海洋仪器,2023,40 (2):8-12.
[4]
辛珂钰,马中元,陈鲍发,等.江西修河流域大暴雨短时强降水特征分析[J].气象水文海洋仪器,2023,40 (2):57-60.
[5]
王倩倩,杨金红.双线偏振雷达在郑州“7.20”极端暴雨中的应用分析[J].气象水文海洋仪器,2023,40 (3):98-101.
[6]
霍延风,张鑫.基于郑州“7.20”极端暴雨事件分析极端情况下观测设备稳定性和观测数据准确性[J].气象水文海洋仪器,2024,41 (1):92-95.
[7]
孙军,代刊,樊利强.2010年7-8月东北地区强降雨过程分析和预报技术探讨[J].气象,2011,37(7):785-794.
[8]
钱莉,张春燕,杨梅,等.甘肃北部短时强降水中尺度特征及物理量配置[J].干旱区地理,2022,45(6):1707-1717.
[9]
李泽雯,孙溦,宇如聪.产生青海“22.8”极端强降水的三维环流结构分析[J].气象学报,2024,82(1):37-54.
[10]
李强,王秀明,周国兵,等.四川盆地西南低涡暴雨过程的短时强降水时空分布特征研究[J].高原气象,2020,39(5):960-972.
[11]
周雅清,胡桃花,王弢,等.山西省汛期短历时强降水特征[J].沙漠与绿洲气象,2021,15(6):40-46.
[12]
俞佩.浙江省短时强降水的时空分布特征[J].气候与环境研究,2022,27(3):397-407.
[13]
张青梅,李生辰,苏永玲,等.青海高原短时强降水时空分布及天气学概念模型[J].高原气象,2022,41(2):515-525.
[1]
张王鹏, 程成, 廖满庭, 李正陈, 陈凫, 刘娟. 铜鼓及上游地区短时强降水回波特征分析
[2]
问楠臻, 焦玚, 蔡顺明, 朱丽媛, 伍瑞林, 何耀斌. 结合DEM的短时强降水空间分布特征分析以广州市为例
[3]
李密, 刘懿枢, 杨洁. 鹰潭2023年7月短时强降水雷达回波特征分析
[4]
刘强, 刘懿枢, 杨洁, 李密. “2023-07-25”鹰潭短时强降水过程分析
[5]
郝悦涵, 李超. 基于分钟数据的济南局地短时强降水演变特征
[6]
黄景, 夏丰, 蔡桓, 廖碧婷, 黄晓云, 李黎微. 2011—2021年广州黄埔短时强降水时空分布特征及成因分析
[7]
余剑浩, 马中元, 杨洁, 陈宏祥, 袁冬美. 鹰潭市短时强降水天气分型与回波特征分析
[8]
廖欣, 马中元, 肖云. 江西袁河流域大暴雨短时强降水特征分析
[9]
蔡俊峰, 马中元, 陈鲍发. 江西昌江流域大暴雨短时强降水特征分析
[10]
辛珂钰, 马中元, 陈鲍发, 刘懿枢. 江西修河流域大暴雨短时强降水特征分析
[11]
廖恒, 马中元, 刘懿枢, 陈鲍发, 谭睿, 郭建华. 江西抚河流域大暴雨短时强降水特征分析
[12]
程小娟, 陈鲍发, 马中元, 孙芳, 饶云花. 丰城市强降水的特点及重现期研究
[13]
张王鹏, 马中元, 徐春华, 刘娟, 辛珂钰, 李正陈. 铜鼓短时强降水极值统计及回波特征分析
[14]
杨涛, 张云惠, 杨莲梅. 新疆短时强降水时空分布精细化特征
[15]
刘娟, 马中元, 徐春华, 辛珂钰, 张王鹏, 李正陈. 铜鼓一次大暴雨过程雷达回波特征分析
2024, Vol. 41 
